Chargement du formulaire de demande de démo… Nous contacter
Dites-nous comment vous travaillez avec la puissance de calcul. Nous prenons le relais.
Sélectionnez le matériel que vous utilisez principalement. Une configuration mixte est la bienvenue.
Sélectionnez-en au moins un.
Mettons votre puissance de calcul au travail
Une conversation commence ici
Nous vous recontactons très bientôt.
Faites rouler vos modèles sur le matériel de votre choix, autant pour l'entraînement que pour l'inférence.
Mission
Notre mission : redéfinir l'infrastructure logicielle de l'IA pour exploiter pleinement la puissance de calcul mondiale.
Nous pensons que du calcul gaspillé, c'est de l'intelligence gaspillée.
Bien employée, l'intelligence peut aider à guérir des maladies, sortir des gens de la pauvreté et faire de l'abondance la norme. Tout cela exige de l'intelligence à une échelle énorme.
La puissance de calcul est la matière première de l'intelligence. Notre contribution : veiller à ce que rien n'en soit gaspillé.
Un moteur d'IA pour déployer n'importe quel modèle à poids ouverts.
Un cadriciel d'apprentissage profond pour entraîner et exécuter des modèles efficacement sur n'importe quel appareil.
Une extension du langage Rust pour écrire du calcul haute performance sur n'importe quelle plateforme.
Entraînez et exécutez des réseaux de neurones sur n'importe quel matériel, à partir d'un seul code source.
Burn gère les graphes et les formes dynamiques avec la performance des graphes statiques, grâce à son compilateur juste-à-temps multiplateforme.
Écrivez un noyau une seule fois sous forme de fonction Rust #[cube] et exécutez-le sur CUDA, HIP, Metal, SPIR-V, WGSL ou CPU SIMD.
Le compilateur juste-à-temps de CubeCL utilise les meilleures instructions de chaque plateforme, pour qu'un seul noyau atteigne la performance maximale partout.
Optimisé pour chaque puce
Géré sur chaque déploiement
Cette animation suit le défilement de la page. Faites défiler ses cinq chapitres, ou arrêtez de défiler et la page les parcourt d'elle-même jusqu'à ce que vous défiliez à nouveau ; le bouton pause en dessous désactive cette lecture automatique. Cliquez sur l'animation ou placez-y le focus, puis utilisez les flèches Haut et Bas pour passer au chapitre précédent ou suivant ; les titres des chapitres et la poignée de la ligne de temps font défiler la page de la même façon. Sur les petits écrans, les flèches Chapitre précédent et Chapitre suivant sous le texte aussi. Avec les animations réduites, chaque chapitre affiche une image fixe et s'ouvre directement.
Un écosystème complet, des noyaux GPU jusqu'au déploiement des modèles, majoritairement open source.
Découvrir nos technologiesUtilisez CubeCL pour écrire des noyaux en Rust et les compiler pour n'importe quel GPU ou CPU. Multipliez les appareils avec Burn.
Voir les appareils pris en chargeFaites rouler les derniers modèles à poids ouverts ou apportez le vôtre. De la classification à la génération, jusqu'à la simulation.
Voir les modèles pris en chargeFaites rouler l'inférence à la pleine vitesse de votre matériel, et entraînez sur les mêmes machines. D'un ajustement rapide à un entraînement complet.
Agents de programmation, service à la clientèle, recherche d'entreprise, traitement de documents ou un harnais sur mesure. Partez de zéro ou branchez-vous à ce que vous avez déjà.
;%20}%20%3c/style%3e%3cpattern%20id='isoGrid'%20x='0'%20y='0'%20width='80'%20height='46.19'%20patternTransform='translate(-1961%20-17010.5999)%20scale(1%20-1)'%20patternUnits='userSpaceOnUse'%20viewBox='0%200%2080%2046.19'%3e%3cg%3e%3crect%20class='cls-1'%20width='80'%20height='46.19'/%3e%3cpath%20class='cls-2'%20d='M0,23.1l40,23.09,40-23.09L40,0,0,23.1Z'/%3e%3c/g%3e%3c/pattern%3e%3c/defs%3e%3cg%20id='stage'%3e%3crect%20id='gridRect'%20class='cls-3'%20width='1200'%20height='800'/%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
